セミナー「AIの衝撃 人工知能は人類の敵か 小林雅一」

こんなニュースがありました。

囲碁AI 最終戦も棋士破り4勝

　2016年3月15日(火) 18時30分掲載

　投了直後の李九段(ITmedia ニュース)

　＜囲碁＞ＡＩアルファ碁　最終戦も李九段破り４勝１敗

　　【ソウル米村耕一】米グーグル傘下の人工知能（ＡＩ）開発ベンチャー企業

　「ディープマインド」（英国）の囲碁ソフト「アルファ碁」と、韓国のプロ棋士、

　李世※（イ・セドル）九段との五番勝負最終局が１５日、ソウル市内で打たれ、

　アルファ碁が白番中押しで勝利した。

　対戦成績は李九段の１勝４敗で、ＡＩが圧勝した格好だ。(毎日新聞)

つい先日、ちょうどこれに関連するセミナーに行きました。

メモはあるものの聞き書きです。

そのままにしていましたが、この機会にご報告します。

勘違い、聞き違い、理解不足もあるかと思います。

昨年話題になった、こんな本がありまして。

ＡＩの衝撃　人工知能は人類の敵か (講談社現代新書)

　脳科学とコンピュータの融合が私たちの常識を覆す！

　自動運転車、ドローン、ロボット兵器、雇用・産業構造、医療・介護、芸術……。

　「自ら学んで成長する能力」を身につけた次世代ロボットは、人間社会をどのように変えるのか。

　はたして、ＡＩに脅かされる職種とは？

　ＡＩが「人類を滅亡させる」のは本当か？

　いまそこにある「日本衰退」の危機とは？

　人間の存在価値が問われる時代の必読書！

　（講談社現代新書）

この著者による、同じ演題で開催されたセミナーです。

本の帯は宣伝ですからね、かなり誇張した表現になっています。

より現実的で、最新事情の紹介もあり、興味深い内容でした。

「ひとり漫勉」の時のように、全内容の紹介は厳しいです。

さわりを少し。

AI=人工知能の進歩

　ルールベースのAI

　　「Aと問われれば、Bと答える」 といった、条件分岐の積み重ね　←【1960～80年代に挫折】

　統計・確率的なAI

　　1990年代から現在までの主流

　　蓄積されたデータを、数学的手法で解析し推論する　←【今ここ】

　　（人間の思考方法とは、全く違う手順）

　脳科学の成果に基づくAI（ニューラルネット）

　　脳を構成する神経細胞のネットワークを工学的に再現　←【実用化はじまり】

進歩の背景

　　演算・記憶・通信コストの劇的低下

　　ビッグデータの生成

AIの今後の応用

　　家電、自動車、軍事、医療、金融、法律、農業、教育、、、

AIによる既存産業の活性化

　見慣れた製品が、AIの活用によって生まれ変わる

　　掃除機：ルンバ

　　自動車：自動運転

自動運転車の考え方

　グーグル ： 社会システムや人の生き方を変える革命的な製品

　自動車メーカー ： 現在の安全システムの延長線上にあるドライバー支援システム

　今後、「IT vs 自動車メーカー」 の主導権争いとなる

　ポイントはハードよりソフト

　グーグルが、AIを中心とするOSを自動車メーカーに提供？

統計・確率的なAIの限界

　ファットテール問題 ： 確率的には起き得ないことが、現実に起きる

新しいニューラルネット

　最新の脳・神経科学の成果を導入

　パターン認識（画像や音声）で、すでに成果あり

　【事例】

　　スカイプの同時通訳、ニューラルネットで音声認識し、統計手法で回答を推論

　　Hey Siri や OK Google も同様で、熾烈な開発競争　　

余談

・IoT：Internet of Things で、様々な出来事のデータ化はさらに加速。

　ニューラルネットで分析して、新しいビジネスチャンスが生まれる。

　ビッグデータ蓄積のためのポイントカード競争、お金を払ってもデータが欲しい。

・自動車や電機など製造業のロボット化は、今後飛躍的に進む。

　その上、倉庫や物流や宅配の分野まで。

・日本の電機業界は、アップルやグーグルのスマホによって没落。

　小売りや物流で、世界を席巻するアマゾン。

　一人勝ちをさせないための、熾烈な争い。

・ニューラルネットに画像を学ばせてみる。

　猫の概念を理解して、独自に猫を描くことが出来た。

　http://www.rbbtoday.com/article/2012/06/27/90985.html

・ニューラルネットに外国語を複数学ばせてみる。

　別の言語を学ばせると、前に学習した言語の翻訳精度も上げる。

　なぜそうなるか不明で、研究中。

・兄弟の投資家。

　兄は天才的なカンで業績を伸ばすが、リーマンショックで大損。

　弟はAIを駆使して、大暴落直前の警告で、売り逃げ。

面白くないですね(^^;

メモの転記は、これくらいにします。

youtubeの事例画像のご紹介は、後ほど。